Python增强人马应用安全性的方法包括但不限于：
使用密码加密：对于敏感数据和用户密码，应使用密码加密技术，如哈希算法来确保数据的安全性。
输入验证和过滤：对用户输入进行验证和过滤，防止SQL注入、XSS攻击等漏洞。
使用安全的库和框架：使用经过安全测试的第三方库和框架，避免使用不安全的代码。
实施访问控制：限制用户的访问权限，确保只有授权用户可以访问特定的资源。
定期更新和维护：及时更新Python版本和相关库，修复已知安全漏洞和问题。
进行安全审计：定期对人马应用进行安全审计和漏洞扫描，及时发现并修复潜在的安全问题。
加强数据保护：采用数据加密、数据备份等措施，确保数据的保密性和完整性。
增强身份验证：使用多因素身份验证等安全措施，提高身份验证的可靠性和安全性。
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