要提升人马项目的Python代码质量，可以采取以下方法：
使用静态代码分析工具：可以使用工具如Pylint、Flake8等对代码进行静态分析，帮助发现潜在的问题和改进代码质量。
编写单元测试和集成测试：编写全面的单元测试和集成测试，确保代码的功能正确性和稳定性。
遵循PEP规范：遵循Python Enhancement Proposals (PEP)规范，保持代码风格的一致性，提高代码的可读性和可维护性。
使用代码审查：定期进行代码审查，可以通过团队成员相互审查代码，发现潜在问题并分享最佳实践。
使用版本控制工具：使用版本控制工具如Git进行代码管理，确保代码的版本控制和团队协作的有效性。
避免代码冗余和复杂性：避免写冗余和复杂的代码，保持代码的简洁性和可维护性。
持续学习和改进：不断学习Python最佳实践和新技术，持续改进代码质量和性能。
通过以上方法可以有效提升人马项目的Python代码质量，提高项目的可靠性和可维护性。
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