提升Java模型的透明度可以通过以下方式来实现决策树：
使用可视化工具：可以使用一些可视化工具来展示决策树模型的结构，如Graphviz等。这样可以直观地了解决策树模型的逻辑和决策过程。
解释模型结果：在训练完决策树模型后，可以通过解释模型结果来帮助用户理解模型的预测结果。例如，可以解释每个决策节点的含义和影响因素，以及最终的预测结果是如何得出的。
可解释性的特征选择：在构建决策树模型时，可以选择那些具有明确解释性的特征来作为节点的划分依据，这样可以增强模型的透明度。
提供文档和说明：为了帮助用户理解决策树模型，可以提供详细的文档和说明，包括模型的构建方法、参数设置、特征选择等信息，以及如何解读和使用模型的结果。
通过以上方法，可以提升Java模型的透明度，让用户更容易理解和信任模型的预测结果。
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