在Python中提升模型训练效率的一种方法是使用NumPy库中的np.sign()函数来替代Sgn函数。np.sign()函数可以对输入数组中的元素进行符号函数操作，返回相同形状的数组，其中大于0的元素返回1，小于0的元素返回-1，等于0的元素返回0。
使用np.sign()函数可以更高效地对数据进行处理，尤其是在处理大规模数据集时能够显著提升训练速度。另外，NumPy库提供了许多其他高效的数学运算函数，可以进一步优化模型训练效率。
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