标准化（Normalization）是数据预处理中常用的一种方法，用于将数据缩放到一个固定的范围。
下面是一个自定义的Python函数，用于对输入的数值进行标准化处理：
def sgn(value, min_val, max_val):
norm_value = (value - min_val) / (max_val - min_val)
return norm_value
在这个函数中，value是输入的数值，min_val和max_val分别是数据的最小值和最大值。函数通过以下公式计算标准化后的数值：
标准化数值 = (数值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)
使用这个函数可以对数据进行标准化处理，使其落入0到1的范围之间。
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