要将C++ OpenCV与图像分类框架集成，可以按照以下步骤进行：
安装并配置OpenCV库：首先需要下载并安装OpenCV库，并设置好相应的环境变量。可以在OpenCV官方网站上找到详细的安装和配置指南。
安装图像分类框架：选择一个适合你需求的图像分类框架，比如TensorFlow、PyTorch等，并按照它们的官方文档进行安装和配置。
导入OpenCV和图像分类框架的库：在C++项目中导入OpenCV和图像分类框架所需的库文件，可以通过#include指令将它们包含进项目中。
加载和处理图像：使用OpenCV库的函数加载和处理图像，比如读取图像文件、调整图像大小等。
使用图像分类框架进行分类：将处理好的图像数据传入图像分类框架中进行分类，可以调用框架提供的API接口来实现。
处理分类结果：获取分类结果并进行相应的后续处理，比如输出分类标签、保存分类结果等。
通过以上步骤，你就可以将C++ OpenCV与图像分类框架成功集成，实现图像分类的功能。在整个过程中，要注意库文件的引用、函数的调用和数据的传递等细节，确保各个组件能够正常协同工作。
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