在Oracle中管理大量静态数据的策略通常包括以下几个方面：
使用索引：为静态数据表创建索引可以提高查询性能，特别是对于经常被查询的列。可以使用B树索引、位图索引等不同类型的索引来优化查询性能。
数据分区：对大量静态数据表进行数据分区可以提高查询性能和管理效率。可以根据日期、地理位置等字段进行数据分区，将数据分散存储在不同的分区中，减少查询时需要扫描的数据量。
缓存数据：将频繁访问的静态数据缓存到内存中，可以减少查询时的IO操作，提高查询性能。可以使用Oracle的缓存机制或者第三方缓存工具来实现数据缓存。
定期优化：对静态数据表进行定期的优化，包括重新构建索引、收集统计信息等操作，可以保持查询性能的稳定性。
数据压缩：对大量静态数据进行压缩可以节省存储空间，并提高查询性能。可以使用Oracle的压缩技术或者第三方压缩工具来实现数据压缩。
通过以上策略的综合应用，可以有效管理大量静态数据表，提高查询性能和管理效率。
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