Spinner数据加载的缓存过期策略可以根据具体的需求和场景进行选择，常见的缓存过期策略包括：
时间过期策略：设置一个固定的时间周期，当缓存数据超过设定的时间后自动过期，需要重新加载数据。这种策略适用于数据更新频率较低的场景。
计数过期策略：设置一个固定的访问次数或操作次数，当缓存数据被访问或操作的次数达到设定值后自动过期，需要重新加载数据。这种策略适用于需要保持数据实时性的场景。
手动过期策略：由开发人员手动设置缓存数据的过期时间，可以根据具体业务需求来灵活控制数据的有效期。
混合过期策略：结合以上多种策略，根据不同数据类型或业务场景来设置不同的缓存过期策略，以达到最优的性能和用户体验。
在实际应用中，可以根据具体的业务需求和系统性能来选择合适的缓存过期策略，以提高数据加载的效率和用户体验。
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