C++ OpenCV与图像标注工具的结合

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于处理图像和视频

1. 首先，确保已经安装了OpenCV库。如果没有，请参考官方文档进行安装：https://opencv.org/releases/

2. 创建一个新的C++项目，并在项目中包含OpenCV头文件和库文件。例如，在项目中添加以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

3. 编写一个函数来处理图像，例如对图像进行缩放、旋转或者应用滤波器等。这里我们使用一个简单的例子，将图像转换为灰度图像：

cv::Mat convertImageToGray(const cv::Mat& inputImage) {
    cv::Mat grayImage;
    cv::cvtColor(inputImage, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    return grayImage;
}

4. 在主函数中，使用OpenCV读取图像文件，并调用上面定义的函数处理图像：

int main() {
    // 读取图像文件
    cv::Mat inputImage = cv::imread("input.jpg");

    // 将图像转换为灰度图像
    cv::Mat grayImage = convertImageToGray(inputImage);

    // 显示原始图像和处理后的图像
    cv::imshow("Input Image", inputImage);
    cv::imshow("Gray Image", grayImage);

    // 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

5. 编译并运行程序，你将看到原始图像和处理后的灰度图像。

6. 若要实现图像标注功能，可以使用OpenCV的鼠标事件回调函数。例如，当用户在图像上点击时，记录点击的位置，并在图像上绘制一个标记。以下是一个简单的示例：

#include<vector>

// 存储用户点击的位置
std::vector<cv::Point> clickPoints;

// 鼠标事件回调函数
void onMouseEvent(int event, int x, int y, int flags, void* userdata) {
    if (event == cv::EVENT_LBUTTONDOWN) {
        clickPoints.push_back(cv::Point(x, y));
    }
}

int main() {
    // ...（省略之前的代码）

    // 设置鼠标事件回调函数
    cv::namedWindow("Input Image");
    cv::setMouseCallback("Input Image", onMouseEvent);

    // ...（省略之前的代码）

    // 在图像上绘制标记
    for (const auto& point : clickPoints) {
        cv::circle(inputImage, point, 3, cv::Scalar(0, 255, 0), -1);
    }

    // ...（省略之前的代码）
}

这个示例中，当用户在图像上点击时，会在点击位置绘制一个绿色的圆圈。你可以根据需要修改这个示例，实现更复杂的图像标注功能。