Kafka复制主要指的是Kafka的数据复制功能，包括跨集群的数据同步，而Kafka Streams则是一个用于构建实时流处理应用程序的客户端库，它提供了实时聚合查询等功能。下面是对两者的具体介绍：
Kafka复制涉及将数据从一个Kafka集群复制到另一个集群，以确保数据的高可用性和容错性。这可以通过多种方式实现，包括：
Kafka Streams是一个用于构建实时流处理应用程序的客户端库，它直接构建在Apache Kafka之上，利用Kafka的消息传递能力来实现实时数据处理。它提供了一系列API，使开发者能够轻松地处理和分析实时数据流，包括：
Kafka Streams支持实时聚合查询，允许开发者从Kafka Streams应用程序检索特定键或键组的最新状态，而无需中断数据处理管道。这通过维护一个状态存储来实现，该状态存储会随着数据流经管道而实时更新。状态存储可以被认为是一个键值存储，它将键映射到相应的值。Kafka Streams的状态存储在集群中的所有节点之间进行复制，以实现容错和可扩展性。
通过Kafka复制和Kafka Streams的结合使用，可以实现数据的实时同步和聚合查询，满足复杂的实时数据处理需求。
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