Level函数在数据清洗中主要用于处理递归层次结构，如员工列表等，以提供缩进格式。它可以帮助我们确定数据中的层级关系，从而在清洗过程中保持数据的层次结构清晰。
数据清洗的步骤包括数据获取、数据探索、行列操作、数据整合、数据类型转换、分组汇总、处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化等。
通过结合使用这些函数，可以有效地进行数据清洗，提高数据质量，为数据分析打下坚实基础。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
