在Go语言中，记录工作流日志是一种非常有用的做法，可以帮助开发人员追踪和调试程序的运行情况。以下是一些建议的最佳实践：
使用标准库log或第三方库logrus/zap进行日志记录：Go语言的标准库log提供了基本的日志记录功能，但可能不足以满足复杂的需求。这时可以考虑使用第三方库，如logrus或zap，它们提供了更多的功能和更好的性能。
日志级别：设置不同的日志级别（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等），以便于区分和筛选日志信息。在开发和调试阶段，可以打印详细的DEBUG级别日志；而在生产环境中，可以将日志级别设置为WARNING或ERROR，以减少不必要的日志输出。
结构化日志：使用结构化日志（如JSON格式）可以帮助你更容易地分析和查询日志。结构化日志还可以与日志分析工具（如ELK Stack）结合使用。
日志分类：根据功能模块或工作流程对日志进行分类，以便于定位问题和分析性能瓶颈。
日志轮换：设置日志轮换策略，以避免日志文件过大导致磁盘空间不足。可以根据文件大小、日期等条件进行轮换。
日志压缩：对于较大的日志文件，可以使用压缩算法（如gzip）进行压缩，以节省存储空间。
集中式日志管理：将所有服务的日志发送到集中式日志管理系统，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Graylog等，以便于统一管理和分析日志。
监控和报警：通过监控日志中的关键指标和异常情况来设置报警，以便于及时发现和处理问题。
文档和培训：为团队成员提供关于日志记录的文档和培训，确保他们了解如何使用和维护日志系统。
代码审查和自动化测试：在代码提交之前进行审查，确保新增或修改的代码包含适当的日志记录。同时，编写自动化测试用例来验证日志记录的正确性和性能。
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