Linux Python与C/C++混合编程

在 Linux 系统中，Python 和 C/C++ 可以通过以下几种方式进行混合编程：

1. 使用 ctypes 库

   ctypes 是 Python 的一个标准库，它提供了调用 C 语言编写的共享库（shared libraries）的功能。你可以将 C 代码编译为共享库，然后在 Python 代码中使用 ctypes 库加载和调用这些函数。

   示例：

   // mylib.c
   #include<stdio.h>
   
   int add(int a, int b) {
       return a + b;
   }
   

   # main.py
   import ctypes
   
   mylib = ctypes.CDLL('./mylib.so')
   result = mylib.add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

2. 使用 Cython

   Cython 是一种 Python 的扩展语言，它允许你在 Python 代码中嵌入 C/C++ 代码。你可以使用 Cython 编写 Python 扩展模块，然后在 Python 代码中导入并使用这些模块。

   示例：

   # mymodule.pyx
   cdef int add(int a, int b):
       return a + b
   
   def py_add(int a, int b):
       return add(a, b)
   

   # main.py
   import mymodule
   
   result = mymodule.py_add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

3. 使用 SWIG

   SWIG 是一个用于将 C/C++ 代码包装成其他语言（如 Python、Java、Ruby 等）的工具。你可以使用 SWIG 生成 Python 扩展模块，然后在 Python 代码中导入并使用这些模块。

   示例：

   // mylib.c
   #include<stdio.h>
   
   int add(int a, int b) {
       return a + b;
   }
   

   // mylib.i
   %module mylib
   
   int add(int a, int b);
   

   # main.py
   import mylib
   
   result = mylib.add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

4. 使用 Python/C API

   如果你需要更深度的集成，可以使用 Python/C API 直接在 C/C++ 代码中编写 Python 扩展模块。这需要对 Python/C API 有一定了解，并且需要手动管理内存和引用计数。

   示例：

   // mymodule.c
   #include<Python.h>
   
   static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args) {
       int a, b;
       if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b)) {
           return NULL;
       }
       return PyLong_FromLong(a + b);
   }
   
   static PyMethodDef MyModuleMethods[] = {
       {"add", add, METH_VARARGS, "Add two integers."},
       {NULL, NULL, 0, NULL}
   };
   
   static struct PyModuleDef mymodule = {
       PyModuleDef_HEAD_INIT,
       "mymodule",
       NULL,
       -1,
       MyModuleMethods
   };
   
   PyMODINIT_FUNC PyInit_mymodule(void) {
       return PyModule_Create(&mymodule);
   }
   

   # main.py
   import mymodule
   
   result = mymodule.add(2, 3)
   print("Result:", result)
   

以上就是在 Linux 系统中进行 Python 与 C/C++ 混合编程的几种方法。你可以根据自己的需求和项目规模选择合适的方法。