在PHP中使用MongoDB时，遵循以下数据库设计最佳实践可以提高性能、可扩展性和可维护性：
选择合适的数据模型：根据应用程序的需求选择合适的数据模型。MongoDB支持文档、键值和列族三种数据模型。文档模型更适合于具有复杂结构的数据，而键值和列族模型适用于简单的数据结构。
使用适当的数据类型：在MongoDB中，数据存储为BSON格式。了解BSON数据类型并使用适当的数据类型可以节省存储空间和提高查询性能。
设计合适的文档结构：将相关数据嵌入到同一个文档中，以减少查询次数。避免嵌套过深，以免影响性能。如果需要引用其他文档，请使用_id字段作为引用。
使用索引：为经常查询的字段创建索引，以提高查询速度。但请注意，索引会占用额外的存储空间，并可能影响写操作的性能。因此，要权衡索引的优势和劣势。
分片和分区：当数据量很大时，使用分片和分区技术来分布数据和负载。这有助于提高查询性能和可扩展性。
使用批量操作：在插入、更新或删除多个文档时，使用批量操作可以提高性能。
优化查询：避免使用全表扫描，尽量使用索引。对于复杂查询，可以使用聚合框架来优化性能。
使用连接池：在PHP中使用MongoDB时，使用连接池可以提高性能，因为它减少了建立和关闭连接所需的时间。
监控和调优：定期监控MongoDB服务器的性能指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O等。根据监控结果进行相应的调优。
保持数据一致性：在执行写操作时，确保数据的一致性。可以使用写关注（Write Concern）来控制写操作的安全级别。
遵循这些最佳实践，可以帮助你在PHP中更好地使用MongoDB，提高性能和可维护性。
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