数据分析可视化中的交互性增强库函数创意

在数据分析可视化中，交互性增强库函数可以帮助用户更好地理解和探索数据。以下是一些创意的库函数：

1. 数据仪表盘：创建一个交互式仪表盘，展示关键指标、趋势和异常值。用户可以通过筛选器、滑块等控件来定制视图。

   import { Dashboard } from 'data-visualization-library';
   
   const dashboard = new Dashboard({
     data: yourData,
     widgets: [
       { type: 'metric', value: 'Revenue', color: 'green' },
       { type: 'trend', data: yourTimeSeriesData },
       { type: 'anomaly', data: yourAnomalyData },
     ],
   });
   

2. 地图探索：结合地理信息和交互式地图，让用户可以在地图上查看数据分布、热点区域等。

   import { Map } from 'data-visualization-library';
   
   const map = new Map({
     data: yourGeographicData,
     markers: yourMarkers,
     onMarkerClick: (marker) => {
       // 显示详细信息
     },
   });
   

3. 数据透视表：提供一个可交互的数据透视表，允许用户通过拖拽字段、设置过滤器等操作来探索数据。

   import { PivotTable } from 'data-visualization-library';
   
   const pivotTable = new PivotTable({
     data: yourData,
     rows: 'Category',
     columns: 'Metric',
     values: 'Value',
     onRowDrag: (row) => {
       // 更新视图
     },
     onFilterChange: (filter) => {
       // 更新视图
     },
   });
   

4. 时间序列分析：提供时间序列数据的可视化，包括折线图、柱状图、堆积图等。用户可以通过筛选器、滑块等控件来查看不同时间范围的数据。

   import { TimeSeries } from 'data-visualization-library';
   
   const timeSeries = new TimeSeries({
     data: yourTimeSeriesData,
     type: 'line',
     onDateRangeChange: (startDate, endDate) => {
       // 更新视图
     },
   });
   

5. 树形结构展示：以树形结构展示层级数据，用户可以展开和折叠节点来查看不同层级的详细信息。

   import { Tree } from 'data-visualization-library';
   
   const tree = new Tree({
     data: yourHierarchicalData,
     onNodeClick: (node) => {
       // 显示详细信息
     },
   });