在Web应用漏洞扫描中，Python库函数可以帮助我们自动化扫描过程，提高效率并减少人为错误
requests库发送HTTP请求和处理响应。这个库可以帮助你轻松地发送GET、POST等HTTP请求，并处理服务器返回的响应。import requests
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
print(response.text)
BeautifulSoup库解析HTML内容，提取有用信息，如链接、表单等。from bs4 import BeautifulSoup
html_content = '''<html><body><a href="https://example.com">Link</a></body></html>'''
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
link = soup.find('a')['href']
print(link)
re库进行正则表达式匹配，以识别潜在的漏洞，如SQL注入、XSS等。import re
text = "SELECT * FROM users WHERE username = 'user';"
pattern = r"SELECT.*FROM.*users.*WHERE"
match = re.search(pattern, text, re.IGNORECASE)
if match:
print("Potential SQL injection found.")
base64库对数据进行Base64编码和解码，以绕过安全策略或识别潜在的漏洞。import base64
text = "Hello, World!"
encoded_text = base64.b64encode(text.encode()).decode()
print(encoded_text)
decoded_text = base64.b64decode(encoded_text.encode()).decode()
print(decoded_text)
open()、read()、write()等）读写文件，以保存扫描结果或从文件中加载扫描目标。with open("targets.txt", "r") as file:
targets = file.readlines()
for target in targets:
print(f"Scanning {target.strip()}")
threading和multiprocessing库实现并发扫描，以提高扫描速度。import threading
def scan_target(target):
print(f"Scanning {target}")
targets = ["https://example1.com", "https://example2.com"]
threads = []
for target in targets:
thread = threading.Thread(target=scan_target, args=(target,))
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
通过将这些Python库函数应用于Web应用漏洞扫描，你可以构建自动化的扫描工具，提高扫描效率并减少人为错误。同时，你还可以根据需要开发自定义的漏洞检测模块，以满足特定的扫描需求。
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