HBase导入工具自定义扩展接口的实现方法

HBase提供了一些内置的导入工具，如ImportTsv和CompleteBulkLoad，用于将数据导入到HBase表中

1. 创建一个新的Java类，实现org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import接口。这个接口包含两个主要方法：configureOptions和run。

import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class CustomImport extends Import {
    @Override
    protected void configureOptions(Options options) {
        // 在这里添加自定义选项
    }

    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {
        // 在这里实现自定义逻辑
        return 0;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int exitCode = ToolRunner.run(new CustomImport(), args);
        System.exit(exitCode);
    }
}

2. 在configureOptions方法中，添加自定义选项。这些选项可以在运行时通过命令行参数传递给工具。例如，你可以添加一个名为customOption的选项：

@Override
protected void configureOptions(Options options) {
    options.addOption("c", "customOption", true, "A custom option");
}

3. 在run方法中，实现自定义逻辑。这里是处理输入数据并将其写入HBase表的地方。你可以使用Configuration对象获取自定义选项的值，然后根据需要处理数据。例如，你可以从一个CSV文件中读取数据，并将其转换为HBase的Put对象：

@Override
public int run(String[] args) throws Exception {
    Configuration conf = getConf();
    CommandLine cmd = parseArgs(args);
    String customOptionValue = cmd.getOptionValue("customOption");

    // 在这里实现自定义逻辑，例如从CSV文件中读取数据并将其转换为HBase的Put对象
    // ...

    return 0;
}

4. 编译并打包你的自定义导入工具。确保所有必要的依赖项都包含在内。

5. 将编译好的JAR文件上传到Hadoop集群。

6. 使用hadoop jar命令运行你的自定义导入工具。例如：

hadoop jar custom-import.jar com.example.CustomImport -Dimporttsv.columns=a,b,c input.csv my_table

这里，input.csv是你要导入的CSV文件，my_table是目标HBase表。你还可以通过-D选项传递其他配置参数。