MyBatis 在处理大对象（例如：大量的数据或者对象）时，可能会遇到内存溢出、性能瓶颈等问题。为了解决这些问题，可以采用以下策略来优化 MyBatis 处理大对象的能力：
<foreach> 标签来实现分页查询，例如：<select id="findPage" parameterType="map" resultType="YourResultType">
SELECT * FROM your_table
LIMIT #{offset}, #{pageSize}
</select>
在 Java 代码中，可以通过修改 offset 和 pageSize 来实现分页查询。
useCursorFetch 属性为 true 来启用流式查询：<select id="findStream" parameterType="map" resultType="YourResultType" useCursorFetch="true">
SELECT * FROM your_table
</select>
在 Java 代码中，可以通过调用 ResultSet 的 fetchNext() 方法来逐条处理数据。
结果集映射优化：合理地设置 resultMap 中属性的 column 和 property 映射关系，避免不必要的数据转换和内存占用。
使用批处理：当需要插入、更新或删除大量数据时，可以使用 MyBatis 的批处理功能来提高性能。可以通过设置 defaultExecutorType 为 BATCH 来启用批处理：
<configuration>
<settings>
<setting name="defaultExecutorType" value="BATCH"/>
</settings>
</configuration>
在 Java 代码中，可以使用 SqlSession 的 commit() 方法来提交批量操作。
通过以上策略，可以在一定程度上优化 MyBatis 处理大对象的能力，提高系统的性能和稳定性。
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