什么是FastDFS?如何使用FastDFS?这些问题可能是我们日常工作会见到的。通过这些问题,希望你能收获更多。下面是揭开这些问题的详细内容。
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
服务端两个角色:
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
(1)创建Maven工程fastDFSdemo
由于FastDFS客户端jar包并没有在中央仓库中,所以需要使用下列命令手动安装jar包到Maven本地仓库(将jar包放到d盘setup目录)。
mvn install:install-file -DgroupId=org.csource.fastdfs -DartifactId=fastdfs -Dversion=1.2 -Dpackaging=jar -Dfile=d:\setup\fastdfs_client_v1.20.jar
pom.xml中引入
<dependency>
<groupId>org.csource.fastdfs</groupId>
<artifactId>fastdfs</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
(2)添加配置文件fdfs_client.conf ,将其中的服务器地址设置为192.168.25.133
# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30
# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60
# the base path to store log files
base_path=/home/fastdfs
# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.25.133:22122
#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info
# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false
# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600
# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false
# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false
# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf
#HTTP settings
http.tracker_server_port=80
#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf
(3)创建java类,main方法代码如下:
// 1、加载配置文件,配置文件中的内容就是 tracker 服务的地址。
ClientGlobal.init("D:/maven_work/fastDFS-demo/src/fdfs_client.conf");
// 2、创建一个 TrackerClient 对象。直接 new 一个。
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
// 3、使用 TrackerClient 对象创建连接,获得一个 TrackerServer 对象。
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
// 4、创建一个 StorageServer 的引用,值为 null
StorageServer storageServer = null;
// 5、创建一个 StorageClient 对象,需要两个参数 TrackerServer 对象、StorageServer 的引用
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
// 6、使用 StorageClient 对象上传图片。
//扩展名不带“.”
String[] strings = storageClient.upload_file("D:/pic/benchi.jpg", "jpg",
null);
// 7、返回数组。包含组名和图片的路径。
for (String string : strings) {
System.out.println(string);
}
控制台输出如下结果:
group1
M00/00/00/wKgZhV4r9uSAZvkZAAaZOWtmGtU020.jpg
看完上述内容,你们对FastDFS有进一步的了解吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读。
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