触发器和数据库缓存策略可以配合使用，以提高数据库性能和响应速度。以下是它们配合的一些建议：
选择合适的触发器类型：根据业务需求选择合适的触发器类型，如INSERT、UPDATE或DELETE触发器。这将确保触发器在适当的时候执行，从而提高性能。
缓存热点数据：将经常访问的数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问次数。当数据发生变化时，更新缓存中的数据。这样可以确保缓存中的数据始终是最新的，同时减少数据库的压力。
使用触发器更新缓存：在触发器中添加逻辑以更新缓存。例如，当INSERT、UPDATE或DELETE操作发生时，触发器可以更新缓存中的相关数据。这样可以确保缓存和数据库之间的数据保持一致。
缓存失效策略：为缓存设置失效策略，以便在数据发生变化时及时更新缓存。可以使用基于时间的失效策略（如TTL）或基于访问次数的失效策略。这样可以在保持数据一致性的同时，避免缓存中的数据过期。
分布式缓存：在分布式系统中，可以使用分布式缓存（如Redis或Memcached）来存储热点数据。这样可以进一步提高性能，因为分布式缓存可以在多个服务器之间共享数据，减轻单个服务器的压力。
监控和调整：定期监控数据库和缓存的性能指标，如查询响应时间、内存使用情况等。根据监控结果调整触发器和缓存策略，以优化性能。
总之，触发器和数据库缓存策略可以配合使用，以提高数据库性能和响应速度。通过选择合适的触发器类型、缓存热点数据、使用触发器更新缓存、设置缓存失效策略、使用分布式缓存以及监控和调整，可以实现高效的数据访问。
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