MySQL ORM框架的日志级别配置

在MySQL ORM框架中，日志级别的配置通常是为了控制框架输出的信息量，以便于开发者和运维人员更好地调试和监控应用程序。不同的ORM框架可能有不同的日志级别配置方法。以下是一些常见MySQL ORM框架的日志级别配置示例：

1. SQLAlchemy

SQLAlchemy使用Python的logging模块进行日志记录。你可以通过设置日志级别来控制输出的信息量。例如，将日志级别设置为INFO：

import logging
from sqlalchemy import create_engine

# 设置日志级别为INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/db')

2. Django ORM

Django ORM的日志记录是通过Django的logging配置系统进行的。你可以在Django项目的settings.py文件中设置日志级别。例如，将日志级别设置为INFO：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'level': 'INFO',
            'handlers': ['console'],
        },
    },
}

3. Peewee

Peewee使用Python的logging模块进行日志记录。你可以通过设置日志级别来控制输出的信息量。例如，将日志级别设置为INFO：

import logging
from peewee import SqliteDatabase, Model, IntegerField, CharField

# 设置日志级别为INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

db = SqliteDatabase('my_database.db')

class BaseModel(Model):
    class Meta:
        database = db

class User(BaseModel):
    username = CharField()
    age = IntegerField()

# 创建数据库表
db.create_tables([User])

请注意，这些示例仅适用于特定的ORM框架。如果你使用的是其他MySQL ORM框架，请查阅该框架的文档以了解如何配置日志级别。