Hadoop和MySQL是两种不同的技术，通常不会直接一起使用来处理数据。Hadoop主要用于处理和分析大规模数据集，而MySQL是一个关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。然而，如果你想要在Hadoop生态系统中处理MySQL数据，可能会涉及到将MySQL中的数据导出到Hadoop（例如，通过Sqoop工具），然后在Hadoop上进行分析和处理。
SELECT *，只选择需要的列；合理使用索引；避免在查询中使用函数等。innodb_buffer_pool_size、max_connections等，以适应高并发和大数据量的需求。通过上述方法，可以有效地优化Hadoop处理MySQL数据的性能，从而提高整体的数据处理效率。
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