MySQL与Hadoop的数据整合需求涉及到将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中进行大规模数据处理和分析，以及将处理后的数据导出回MySQL数据库。这种整合通常是为了利用Hadoop的高吞吐量、高容错性和高扩展性来处理和分析大量数据，同时保持数据的实时性和可查询性。以下是整合的步骤和最佳实践：
MySQL与Hadoop的数据整合是一个复杂但至关重要的过程，它要求技术团队不仅具备相应的技术知识，还要能够根据实际情况灵活调整整合策略，以确保数据整合的效率和安全性。
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