Hadoop与MySQL的数据整合可以通过多种方式实现，以下是一个使用Sqoop工具进行数据整合的成功案例：
在处理和分析大量数据时，企业可能会遇到性能瓶颈和存储限制等问题。为了解决这些问题，需要将MySQL中的数据导入到Hadoop的HDFS中进行存储和分析。
stu的文件，用于存储要导出的数据，文件内容使用逗号分隔。stu文件中的数据导出到MySQL的student表中。通过将MySQL与Hadoop整合，企业能够更有效地处理和分析大量数据，从而提升数据驱动决策的质量和效率。
综上所述，通过Sqoop工具，成功地将MySQL中的数据导入到Hadoop的HDFS中，并进行了有效的数据整合。这一过程不仅展示了技术实现的细节，还强调了数据整合对于提升数据分析能力和决策质量的重要性。
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