在Hadoop上存储和查询MySQL数据可以通过几种方式实现，包括使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）或Apache Hive。以下是具体的步骤和考虑因素：
mysqldump工具导出数据为SQL文件，然后将这些文件上传到HDFS。另外，也可以使用一些专门的工具，如flume或Kafka Connect，来实现更高效的数据流式传输。总的来说，将MySQL数据存储在Hadoop上并实现高效查询需要综合考虑多个因素，包括数据迁移、存储、索引、查询优化、数据一致性和安全性等。通过合理的设计和优化，可以在Hadoop上实现高效的MySQL数据存储和查询。
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