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MyBatis视图在实时数据分析平台中的应用案例

发布时间:2024-10-13 14:13:02 来源:亿速云 阅读:81 作者:小樊 栏目:关系型数据库

MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它通过提供数据访问对象(DAO)和数据访问层(DAL)的抽象,简化了数据库交互的复杂性。在实时数据分析平台中,MyBatis 的视图功能可以用于执行复杂的查询和数据分析任务。以下是一个应用案例:

应用案例

在实时数据分析平台中,MyBatis 视图可以与 Doris 数据库结合使用,实现高效的数据查询和分析。Doris 是一个高性能的列式存储数据库,适用于大规模数据的实时分析。通过 MyBatis 动态解析 SQL 并调用 Doris 进行查询,可以快速处理大量数据,满足实时数据分析的需求。

技术选型

  • MyBatis:用于动态解析和执行 SQL 语句,简化数据库交互。
  • Doris:提供实时数据统计、查询和存储功能,适合大规模数据的实时分析。

架构设计

  • 实时数据捕获:采用 Flink CDC 进行数据捕获,将变更数据实时同步到 Doris。
  • 数据调度平台:使用海豚调度器(DolphinScheduler)进行数据转换和调度,支持多种类型的任务执行。
  • 数据仓库分层:包括 ODS 层、DWD 层、DWS 层,每层负责不同的数据处理和存储任务。

实现步骤

  1. 数据捕获:通过 Flink CDC 捕获数据变更,并将数据实时同步到 Doris。
  2. 数据查询:通过 MyBatis 动态解析 SQL 语句,调用 Doris 进行查询。
  3. 数据处理:使用 Flink 任务对数据进行清洗、聚合等处理。
  4. 数据展示:通过 BI 工具(如 Power BI、DataEase)展示查询结果。

MyBatis 视图在实时数据分析平台中的应用,通过结合 Doris 数据库和 Flink CDC,可以实现高效的数据查询和分析,满足实时数据处理的需求。

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