HBase的分布式存储通过一系列机制来减少数据冗余，同时确保数据的高可靠性和可用性。以下是HBase减少数据冗余的相关信息：
HBase的数据存储机制基于Hadoop分布式文件系统（HDFS），采用列式存储模型，每个Region中的数据被划分成一系列的HFile，这些HFile存储在HDFS的文件块中。
数据冗余是指在计算机系统中存储相同或类似数据的实践，以确保数据的可靠性和完整性。
HBase通过其独特的存储机制、数据复制和副本策略，以及compaction机制，有效地减少了数据冗余，同时确保了数据的高可靠性和可用性。然而，这也带来了一定的存储和管理复杂性。
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