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Spark与Hadoop在Ubuntu的集成

发布时间:2024-10-21 13:28:46 来源:亿速云 阅读:78 作者:小樊 栏目:云计算

在Ubuntu上集成Spark与Hadoop,可以遵循以下步骤:

安装Java

  • 安装Java Development Kit (JDK)。Spark是用Scala编写的,而Scala需要Java运行环境,因此需要安装JDK。
  • 可以使用sudo apt-get install openjdk-8-jdk-headless命令安装OpenJDK 8。

安装Hadoop

  • 访问Hadoop官网下载所需版本的Hadoop。
  • 解压下载的Hadoop包,并配置Hadoop集群。

安装Spark

  • 访问Spark官网下载所需版本的Spark。
  • 解压下载的Spark包,并配置Spark环境变量。

配置环境变量

  • .bashrc.profile文件中添加Spark和Hadoop的环境变量。
  • 例如,添加export SPARK_HOME=/path/to/sparkexport HADOOP_HOME=/path/to/hadoop

启动集群

  • 启动Hadoop集群,使用start-dfs.shstart-yarn.sh脚本。
  • 启动Spark集群,使用spark-submit命令或spark-shell交互式shell。

测试集群

  • 使用hadoop fs -put input.txt /input将文件上传到HDFS。
  • 使用spark-submit提交Spark作业,例如计算Pi值。

通过以上步骤,你可以在Ubuntu上成功集成Spark与Hadoop,并运行基本的分布式计算任务。

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