在Ubuntu上集成Spark与HDFS的实践涉及多个步骤，包括安装、配置以及验证集成是否成功。以下是一个详细的指南，帮助你完成这个过程。
安装Spark：
/usr/local）。bin目录添加到PATH中。安装HDFS：
/usr/local/hadoop）。bin和sbin目录添加到PATH中。配置Spark：
spark-env.sh文件，设置HADOOP_CONF_DIR指向Hadoop的配置目录。配置HDFS：
core-site.xml和hdfs-site.xml文件，根据需要进行配置。启动HDFS：
sbin目录下运行start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本。启动Spark：
sbin目录下运行start-master.sh和start-worker.sh脚本。测试Spark与HDFS集成：
spark-shell --master local[*] --class org.apache.spark.examples.WordCount --jar /path/to/spark-examples-3.4.0.jar hdfs://localhost:9000/user/root/test.txt。通过以上步骤，你可以在Ubuntu上成功集成Spark与HDFS，并验证它们是否正常工作。如果在实践中遇到任何问题，可以参考相关的技术博客或文档，这些资源提供了详细的解决方案和示例。
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