Ubuntu Spark（或称为Apache Spark）是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算系统。它依赖于许多其他的开源项目和库，这些依赖项需要被妥善管理以确保Spark应用程序的稳定性和可移植性。以下是Ubuntu Spark的依赖管理策略的一些关键点：
requirements.txt文件中指定依赖项及其版本来实现。apt）来完成，该管理器会自动下载并安装所需的依赖项及其依赖项。virtualenv或conda）来实现，该技术创建了一个隔离的Python环境，其中只包含应用程序所需的依赖项。总的来说，Ubuntu Spark的依赖管理策略旨在确保应用程序的稳定性和可移植性，同时提供灵活性和可重复性。通过遵循这些策略，开发人员可以轻松地构建和部署可靠的Spark应用程序。
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