Ubuntu Spark集群的磁盘I/O优化策略主要涉及到对文件系统、磁盘类型、以及Spark配置的优化。以下是一些关键的策略和优化技巧：
spark.sql.shuffle.partitions配置项来调整并行度，以适应集群的规模和资源。spark.sql.tungsten.enabled配置项为true来启用钨丝计划，以提高内存利用率和计算性能。spark.locality.wait配置项来控制数据本地性等待时间，以减少数据传输。通过上述策略和技巧，可以有效提升Ubuntu Spark集群的磁盘I/O性能，从而提高整体的处理速度和效率。
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