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Spark与Apache Ranger在Ubuntu的权限管理

发布时间:2024-10-21 19:02:58 来源:亿速云 阅读:78 作者:小樊 栏目:云计算

Apache Ranger 是一个用于 Hadoop 集群数据安全管理的框架,它提供了集中式的授权管理及日志审计功能,可以对 Hadoop 生态系统的组件如 HDFS、Hive、HBase 等进行细粒度的数据访问控制。而 Apache Spark 是一个快速、通用的大规模数据处理引擎,它提供了包括 SQL 查询、流处理、机器学习和图计算等一系列数据处理能力。

Apache Ranger 在 Ubuntu 的安装

在 Ubuntu 上安装 Apache Ranger 通常涉及以下步骤:

  1. 安装依赖

    • 安装 Git。
    • 下载 Apache Ranger 的安装包。
  2. 编译安装

    • 解压 Apache Ranger 的安装包。
    • 修改 pom.xml 文件中的 Hadoop 和 Hive 版本号。
    • 使用 Maven 编译和安装 Apache Ranger。
  3. 配置和启动

    • 配置 Apache Ranger,包括设置服务、策略和用户同步等。
    • 启动 Apache Ranger 服务。

Apache Spark 与 Apache Ranger 的集成

Apache Spark 本身并没有内置 Apache Ranger 插件,但可以通过自定义 Ranger 插件来实现对 Spark 的权限管理。这涉及到在 Ranger 中添加一个新服务模块,并在该服务中实现 Ranger 权限校验插件。

权限管理实践

  • Spark SQL 权限控制:通过自定义 Ranger 插件,可以实现 Spark SQL 对数据处理的权限控制,包括库、表、列和 UDF 的访问权限控制、行级别权限控制和数据脱敏等。

通过上述步骤,可以在 Ubuntu 上安装和配置 Apache Ranger,并实现与 Apache Spark 的集成,从而提供细粒度的权限管理,确保数据的安全性和可控性。

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