文本数据的标准化处理在自然语言处理（NLP）任务中至关重要，它有助于消除不同文本间的差异，提高模型的泛化能力和性能。其中，将文本转换为小写（LOWER函数）是标准化处理的一个关键步骤。
通过使用LOWER函数，我们可以将所有的文本数据转换为小写形式。这样做的好处主要有以下几点：
在实际应用中，我们可以结合其他文本标准化技术，如分词、去除停用词、词形还原等，来进一步提升文本数据的质量和可用性。这些技术可以协同作用，帮助我们在构建NLP模型时获得更好的性能和效果。
总之，LOWER函数作为文本数据标准化处理的重要手段之一，通过将文本转换为小写形式，为我们带来了诸多好处。它确保了文本数据的一致性和去歧义性，简化了处理过程，为我们在自然语言处理领域的研究和应用提供了有力支持。
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