干货，记一次Metaspace导致频繁fgc的问题排查过程

最近线上有一条机器在运行了10几天后出现告警，频繁出现fgc，在切断流量之后，从运维那边拿了应用的heapdump文件。在一开始出现fgc时，我就上了容器平台查看了gc日志，gc日志如下：

从日志中可以看出很明显优于metaspace空间不够造成的fgc，而且不断进行fgc，且metaspace空间回收不了。于是查看一下jvm启动参数，参数如下：

这里Metaspace和MaxMetaspace都设置成了256M，奇怪了gc日志中Metaspace才使用了165M就出现了fgc，难道是新加载的类90M的空间吗，这个可以肯定不是，如果不是新申请90M的空间这个原因引起的，那么就只有metaspace内存碎片引起的了。于是通过mat分析heapdump，发现 DelegatingClassLoader有1100多个，于是先查看一下 DelegatingClassLoader是个什么东西？其属于sun.reflect包下，代码如下：

classDelegatingClassLoader extendsClassLoader { DelegatingClassLoader(ClassLoader var1) { super(var1); }

证明其确实一个ClassLoader。

那到底是什么对象在引用这些ClassLoader呢，通过mat发现是 GeneratedMethodAccessor在引用这些ClassLoader，继续跟踪发现是mybatis的Reflector应用了这些对象。好办了，于是继续查看了Reflector的代码，代码片段如下：

privateMap<String, Invoker> setMethods= newHashMap<String, Invoker>();privateMap<String, Invoker> getMethods= newHashMap<String, Invoker>();privateMap<String, Class<?>> setTypes= newHashMap<String, Class<?>>();privateMap<String, Class<?>> getTypes= newHashMap<String, Class<?>>();

这个Reflector对象会缓存orm中实体类的getter setter方法，mybatis需要将表中的记录转换成java实体类，为了提高反射的效率将实体类的方法、构造函数等缓存起来了，Mybatis会在运行的过程中通过 ReflectorFactory为每一个实体类创建一个 Reflector方便后续进行反射调用。

问题来了，为什么会有这么多的 DelegatingClassLoader呢？通过mat可以分析出来，这些ClassLoader最终都是被java的 Method对象所引用的。

于是分析Method的创建过程和Method的调用过程，最终发现Method在调用过程会创建一个MethodAccessor并将MehtodAccessor作为存在一个叫做methodAccessor的field中，java为了提高反射调用的性能，用了一种膨胀（inflation）的方式（从jni调用转换成classbytes调用），通过参数-Dsun.reflect.inflationThreshold进行控制默认15，在小于这个次数时会使用native的方式对方法进行调用，如果method的调用次数超过指定次数就会使用字节码的方式生成方法调用，如果使用字节码的方式最终会为每一个方法都生成 DelegatingClassLoader。具体的源码如下：Method.invoke方法：

Method.acquireMethodAccessor方法：

ReflectionFactory.newMethodAccessor方法：

NativeMethodAccessorImpl.invoke方法：

publicObject invoke(Object var1, Object[] var2) throwsIllegalArgumentException, InvocationTargetException { if(++this.numInvocations > ReflectionFactory.inflationThreshold() && !ReflectUtil.isVMAnonymousClass(this.method.getDeclaringClass())) { MethodAccessorImpl var3 = (MethodAccessorImpl)(newMethodAccessorGenerator()).generateMethod(this.method.getDeclaringClass(), this.method.getName(), this.method.getParameterTypes(), this.method.getReturnType(), this.method.getExceptionTypes(), this.method.getModifiers()); this.parent.setDelegate(var3); }
 returninvoke0(this.method, var1, var2);}

MethodAccessorGenerator.generateMethod方法片段：

ClassDefiner.defineClass方法：

另外还有RefectionFactory的checkInitted方法会通过 System.getProperty方法拿 sun.reflect.inflationThresholdproperty，默认值为15。代码的流程不是很长，切比较容易理解。接下来就是验证是不是java反射的Inflat方式引起的。于是写了下面的例子进行验证：

/-XX:MetaspaceSize=64M -XX:MaxMetaspaceSize=64M -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+PrintGCDetails -Dsun.reflect.inflationThreshold=0/public static voidmain(String[] args) throwsIOException, InvocationTargetException, IllegalAccessException { ReflectorFactory reflectorFactory = newDefaultReflectorFactory(); System.out.println("load class start"); // model有1000个方法Reflector reflector1 = reflectorFactory.findForClass(TestModel.class); Reflector reflector2 = reflectorFactory.findForClass(TestModel2.class); Reflector reflector3 = reflectorFactory.findForClass(TestModel3.class);
 System.out.println("load class finished");
 // model有1000个方法TestModel testModel = newTestModel();
 Object[] empty = {}; Object[] one1 = {"a"};
 TestModel2 testModel2 = newTestModel2();
 TestModel3 testModel3 = newTestModel3();
 System.out.println("method invoke start"); for(inti = 0; i < 1; i++) { for(intj = 0; j < 1000; j++) { reflector1.getSetInvoker("field"+ j).invoke(testModel, one1); reflector1.getGetInvoker("field"+ j).invoke(testModel, empty);
 reflector2.getSetInvoker("field"+ j).invoke(testModel2, one1); reflector2.getGetInvoker("field"+ j).invoke(testModel2, empty);
 reflector3.getSetInvoker("field"+ j).invoke(testModel3, one1); reflector3.getGetInvoker("field"+ j).invoke(testModel3, empty); } } System.out.println("method invoke finished"); System.in.read();}

通过不设置参数 sun.reflect.inflationThreshold和设置参数为0，运行结果如下：不设置的情况：

设置为0的情况：

可以看出两种设置下Metaspace内存占用相差很大，基本验证分析的结果是正确的。最终针对这次因为Metaspace引起频繁fgc的修复的方案可以有：

• 增大Metaspace空间

• 牺牲一些性能，应用启动参数中添加参数 -Dsun.reflect.inflationThreshold，并将其值设置的足够大。

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