在Spring Boot 2中使用MyBatis进行数据库查询时，可以采用以下优化技巧来提高查询性能和效率：
分页查询优化：使用MyBatis的分页插件（PageHelper）进行分页查询，避免一次性查询大量数据导致内存溢出。通过设置分页参数，插件会自动生成分页SQL语句，从而提高查询效率。
懒加载：在MyBatis映射文件中，使用<association>和<collection>标签实现关联查询时，可以启用懒加载（lazyLoadingEnabled=“true”），避免在初始化关联对象时产生大量数据库查询。需要注意的是，懒加载可能会导致N+1查询问题，可以通过配置MyBatis的<fetchType>属性来解决。
批量操作：对于大量的插入、更新和删除操作，可以使用MyBatis的<foreach>标签进行批量处理，减少数据库交互次数，提高操作效率。
使用缓存：MyBatis提供了查询缓存功能，可以在一定程度上减少数据库查询次数。需要注意的是，查询缓存适用于不经常变化的数据，对于实时性要求较高的数据，不建议使用缓存。
优化SQL语句：编写高效的SQL语句是提高查询性能的关键。可以使用数据库管理工具（如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer等）分析SQL执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。同时，避免使用子查询、全表扫描等低效操作。
使用索引：为数据库表中的关键字段创建索引，可以显著提高查询速度。需要注意的是，索引虽然能提高查询速度，但也会增加插入、更新和删除操作的开销，因此需要在性能和存储之间进行权衡。
调整事务级别：根据业务需求调整事务级别，避免不必要的事务开销。例如，对于只读操作，可以将事务级别设置为READ_ONLY，从而减少事务管理器的开销。
使用连接池：在Spring Boot 2中，可以使用HikariCP、Tomcat JDBC Pool等高性能的数据库连接池，提高数据库连接的复用率和性能。
异步处理：对于耗时较长的查询操作，可以使用Spring的异步处理机制（如@Async注解），将查询任务放到单独的线程中执行，避免阻塞主线程，提高系统响应速度。
监控和调优：定期监控数据库性能指标（如查询响应时间、CPU使用率、内存使用率等），找出性能瓶颈并进行调优。同时，关注MyBatis和Spring Boot的更新日志，了解新版本中的性能优化和bug修复。
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