在Go语言中,使用sync.Map
可以实现线程安全的HashMap缓存。但是,如果你需要更高的数据一致性保证,可以考虑使用其他数据结构,如sync.RWMutex
保护的普通map或者第三方库提供的数据结构。
以下是使用sync.RWMutex
保护的普通map实现线程安全的HashMap缓存:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
type SafeHashMap struct {
mu sync.RWMutex
items map[string]interface{}
}
func NewSafeHashMap() *SafeHashMap {
return &SafeHashMap{
items: make(map[string]interface{}),
}
}
func (m *SafeHashMap) Set(key string, value interface{}) {
m.mu.Lock()
defer m.mu.Unlock()
m.items[key] = value
}
func (m *SafeHashMap) Get(key string) (interface{}, bool) {
m.mu.RLock()
defer m.mu.RUnlock()
value, ok := m.items[key]
return value, ok
}
func (m *SafeHashMap) Delete(key string) {
m.mu.Lock()
defer m.mu.Unlock()
delete(m.items, key)
}
func main() {
safeMap := NewSafeHashMap()
safeMap.Set("key1", "value1")
value, ok := safeMap.Get("key1")
if ok {
fmt.Println("key1:", value)
} else {
fmt.Println("key1 not found")
}
safeMap.Delete("key1")
value, ok = safeMap.Get("key1")
if ok {
fmt.Println("key1:", value)
} else {
fmt.Println("key1 not found")
}
}
在这个示例中,我们创建了一个SafeHashMap
结构体,它包含一个sync.RWMutex
和一个map[string]interface{}
。我们提供了Set
、Get
和Delete
方法来操作缓存数据,这些方法都使用了互斥锁来保证数据的一致性。
如果你需要更高的性能,可以考虑使用第三方库,如groupcache
或bigcache
,它们提供了更高级的缓存策略和数据一致性保证。
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