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Go HashMap缓存的数据一致性保障

发布时间:2024-11-08 20:33:29 来源:亿速云 阅读:78 作者:小樊 栏目:编程语言

在Go语言中,使用sync.Map可以实现线程安全的HashMap缓存。但是,如果你需要更高的数据一致性保证,可以考虑使用其他数据结构,如sync.RWMutex保护的普通map或者第三方库提供的数据结构。

以下是使用sync.RWMutex保护的普通map实现线程安全的HashMap缓存:

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
)

type SafeHashMap struct {
	mu    sync.RWMutex
	items map[string]interface{}
}

func NewSafeHashMap() *SafeHashMap {
	return &SafeHashMap{
		items: make(map[string]interface{}),
	}
}

func (m *SafeHashMap) Set(key string, value interface{}) {
	m.mu.Lock()
	defer m.mu.Unlock()
	m.items[key] = value
}

func (m *SafeHashMap) Get(key string) (interface{}, bool) {
	m.mu.RLock()
	defer m.mu.RUnlock()
	value, ok := m.items[key]
	return value, ok
}

func (m *SafeHashMap) Delete(key string) {
	m.mu.Lock()
	defer m.mu.Unlock()
	delete(m.items, key)
}

func main() {
	safeMap := NewSafeHashMap()
	safeMap.Set("key1", "value1")
	value, ok := safeMap.Get("key1")
	if ok {
		fmt.Println("key1:", value)
	} else {
		fmt.Println("key1 not found")
	}
	safeMap.Delete("key1")
	value, ok = safeMap.Get("key1")
	if ok {
		fmt.Println("key1:", value)
	} else {
		fmt.Println("key1 not found")
	}
}

在这个示例中,我们创建了一个SafeHashMap结构体,它包含一个sync.RWMutex和一个map[string]interface{}。我们提供了SetGetDelete方法来操作缓存数据,这些方法都使用了互斥锁来保证数据的一致性。

如果你需要更高的性能,可以考虑使用第三方库,如groupcachebigcache,它们提供了更高级的缓存策略和数据一致性保证。

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