在Go中测试HashMap缓存的性能,你可以遵循以下步骤:
import (
"container/list"
"fmt"
"sync"
"testing"
)
type Cache struct {
capacity int
items map[string]*list.Element
evictList *list.List
mu sync.Mutex
}
func hash(key string) int {
hash := 0
for _, char := range key {
hash = (hash * 31) + int(char)
}
return hash % capacity
}
Get
方法:func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
hash := hash(key)
if elem, ok := c.items[hash]; ok {
c.evictList.MoveToFront(elem)
return elem.Value.(*entry).value, true
}
return nil, false
}
Put
方法:func (c *Cache) Put(key string, value interface{}) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
hash := hash(key)
if elem, ok := c.items[hash]; ok {
c.evictList.MoveToFront(elem)
elem.Value.(*entry).value = value
} else {
if len(c.items) >= c.capacity {
lastElem := c.evictList.Back()
delete(c.items, lastElem.Value.(*entry).key)
c.evictList.Remove(lastElem)
}
newEntry := &entry{key: key, value: value}
elem := c.evictList.PushFront(newEntry)
c.items[hash] = elem
}
}
TestHashMapCachePerformance
,并在其中设置缓存的大小和要测试的数据量:func TestHashMapCachePerformance(t *testing.T) {
cache := &Cache{
capacity: 1000,
items: make(map[int]*list.Element),
evictList: list.New(),
}
// 设置要测试的数据量
numTests := 100000
// 开始计时
start := time.Now()
// 填充缓存
for i := 0; i < numTests; i++ {
cache.Put(fmt.Sprintf("key%d", i), fmt.Sprintf("value%d", i))
}
// 结束计时
elapsed := time.Since(start)
// 输出结果
fmt.Printf("Cache filled in %v\n", elapsed)
}
go test -bench .
这将运行测试并显示性能结果。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。在实际项目中,你可能还需要考虑使用现成的缓存库,如groupcache
、bigcache
等,它们已经过优化并具有更高的性能。
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