为了加速新策略中的JOIN语句，我们可以使用PHP缓存来提高查询性能。以下是一些建议和方法：
使用Memcached或Redis作为缓存存储：这两种缓存技术都可以提高PHP应用程序的性能，因为它们可以快速存储和检索数据。将JOIN查询的结果存储在内存中，以便在后续请求中更快地访问。
缓存查询结果：在执行JOIN查询时，可以将查询结果存储在缓存中。在下次需要相同查询结果时，直接从缓存中获取，而不是再次执行查询。这可以通过编写一个函数来实现，该函数接受查询参数并返回缓存的结果。
使用查询缓存：某些数据库管理系统（如MySQL）提供了查询缓存功能。启用此功能后，数据库将自动缓存查询结果，以便在后续请求中更快地访问。请注意，查询缓存可能不适用于所有类型的查询，因此在使用之前需要进行测试。
优化JOIN查询：确保JOIN查询本身已经过优化。这包括使用索引、避免全表扫描、减少返回的数据量等。此外，可以考虑将复杂的JOIN查询拆分为多个简单的查询，并在PHP中组合结果。
使用预处理语句：预处理语句可以提高查询性能，因为它们只需要在数据库中编译一次。在PHP中，可以使用PDO或MySQLi扩展来执行预处理语句。
使用分页：如果查询返回大量数据，可以考虑使用分页来减少每次查询返回的数据量。这可以通过在查询中使用LIMIT和OFFSET子句来实现。
监控和分析查询性能：使用慢查询日志或其他性能监控工具来分析查询性能。这将帮助您识别瓶颈并进行相应的优化。
通过实施这些建议，您可以利用PHP缓存来加速新策略中的JOIN语句，从而提高应用程序的整体性能。
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