在PHP中，为了平衡JOIN查询的响应时间和成本，可以采用以下缓存策略：
缓存查询结果：如果JOIN查询的结果不经常变化，可以将查询结果缓存起来。可以使用Memcached、Redis等内存缓存系统来存储查询结果。当相同的查询请求再次发生时，直接从缓存中获取结果，而不是再次执行数据库查询。这样可以显著提高响应时间，但需要注意设置合理的缓存过期时间，以防止数据过时。
使用索引：为数据库表中的关键字段创建索引，特别是用于JOIN操作的字段。索引可以加快查询速度，但可能会增加数据库的写入成本和维护成本。因此，需要在性能和存储成本之间进行权衡。
分页查询：对于大量数据的JOIN查询，可以考虑使用分页查询。通过限制每页返回的数据量，可以减少单次查询的数据量，从而降低查询成本和响应时间。同时，可以实现缓存分页结果，以便在用户请求相同的分页时直接从缓存中获取数据。
优化查询语句：检查JOIN查询语句，确保它们已经过优化。避免使用笛卡尔积，使用INNER JOIN、LEFT JOIN等连接类型来减少不必要的数据传输。此外，可以考虑使用子查询、临时表等技术来简化查询逻辑。
数据库分区：对于非常大的表，可以考虑使用数据库分区技术。通过将表划分为多个较小的分区，可以提高查询性能，因为查询只需要扫描相关的分区，而不是整个表。
数据库连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接。这样可以避免频繁地创建和关闭连接，从而降低数据库的连接成本。同时，连接池可以复用已经建立的连接，提高查询响应时间。
总之，平衡JOIN查询的响应时间和成本需要综合考虑多种策略。在实际应用中，可以根据具体需求和场景选择合适的缓存策略和优化方法。
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