PHP缓存可以在一定程度上减轻锁竞争问题，但它并不能完全解决join查询中的锁竞争问题。锁竞争通常发生在数据库层面，当多个事务同时访问相同的数据资源时，需要获取锁以确保数据的一致性。
在PHP中，你可以使用缓存技术（如Memcached、Redis等）来存储查询结果，从而减少对数据库的访问次数。这样可以降低锁竞争的可能性，因为更多的请求将在缓存中获取数据，而不是直接访问数据库。
然而，需要注意的是，缓存并不能解决所有问题。以下是一些可能的问题：
数据一致性：当数据发生变化时，缓存中的数据可能不会立即更新。这可能导致用户获取到过时的数据。为了解决这个问题，你需要实现缓存失效策略，例如使用时间戳或版本号来检查数据是否已更新。
缓存穿透：当查询一个不存在的数据时，缓存中也不会有该数据。这可能导致每次查询都需要访问数据库。为了解决这个问题，你可以使用布隆过滤器或其他方法来缓存空值。
缓存雪崩：当大量缓存数据在同一时间过期时，所有请求都需要访问数据库。这可能导致数据库压力过大。为了解决这个问题，你可以使用分布式缓存系统，例如Memcached或Redis集群，以实现负载均衡和故障转移。
总之，PHP缓存可以在一定程度上减轻锁竞争问题，但它并不能完全解决问题。为了更好地解决锁竞争问题，你需要在数据库层面和应用程序层面进行优化。
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