缓存替换策略对Join查询性能优化的贡献主要体现在以下几个方面：
减少磁盘I/O：缓存替换策略可以帮助减少磁盘I/O操作，从而提高查询性能。在Join查询中，大量的数据需要在磁盘上进行读写操作，这会消耗大量的时间和资源。通过合理的缓存替换策略，可以将热点数据缓存在内存中，从而减少对磁盘的访问次数，提高查询速度。
提高数据访问速度：缓存替换策略可以提高数据的访问速度。在Join查询中，需要对多个表进行关联操作，如果数据没有缓存在内存中，那么每次访问这些数据都需要从磁盘中读取，这会大大降低查询速度。通过合理的缓存替换策略，可以将经常使用的数据缓存在内存中，从而提高数据访问速度。
降低CPU利用率：缓存替换策略可以降低CPU利用率。在Join查询中，需要对数据进行排序、过滤等操作，这些操作会占用大量的CPU资源。通过合理的缓存替换策略，可以减少对磁盘的访问次数，从而降低CPU的负载，提高查询性能。
提高并发性能：缓存替换策略可以提高并发性能。在高并发的环境下，大量的用户同时访问数据库，这会使得数据库的负载非常高。通过合理的缓存替换策略，可以将热点数据缓存在内存中，从而减少对磁盘的访问次数，提高并发性能。
节省存储空间：缓存替换策略可以帮助节省存储空间。在数据库中，一些不经常使用的数据可以被替换出缓存，从而节省存储空间。这对于Join查询来说也是有益的，因为它可以减少对磁盘的访问次数，提高查询性能。
总之，缓存替换策略对Join查询性能优化具有重要的贡献。通过合理的缓存替换策略，可以显著提高查询速度、降低CPU利用率、提高并发性能和节省存储空间。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和需求选择合适的缓存替换策略，以达到最佳的性能优化效果。
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