在Java中实现基于图论算法的回文串路径搜索,我们可以使用广度优先搜索(BFS)或深度优先搜索(DFS)来遍历图中的节点。这里我们使用DFS来实现这个功能。
首先,我们需要创建一个表示图的类Graph
,用于存储图的邻接表表示。然后,我们需要创建一个类PalindromePathFinder
,用于实现回文串路径搜索算法。
以下是完整的Java代码实现:
import java.util.*;
class Graph {
private int numVertices;
private Map<Integer, List<Integer>> adjList;
public Graph(int numVertices) {
this.numVertices = numVertices;
adjList = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
adjList.put(i, new ArrayList<>());
}
}
public void addEdge(int src, int dest) {
adjList.get(src).add(dest);
adjList.get(dest).add(src);
}
public List<Integer> getNeighbors(int vertex) {
return adjList.get(vertex);
}
}
class PalindromePathFinder {
private Graph graph;
public PalindromePathFinder(Graph graph) {
this.graph = graph;
}
public boolean isPalindromePath(int start, int end) {
Set<Integer> visited = new HashSet<>();
return dfs(start, end, visited);
}
private boolean dfs(int current, int end, Set<Integer> visited) {
if (current == end) {
return true;
}
visited.add(current);
for (int neighbor : graph.getNeighbors(current)) {
if (!visited.contains(neighbor) && isPalindromePath(neighbor, end, visited)) {
return true;
}
}
visited.remove(current);
return false;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Graph graph = new Graph(4);
graph.addEdge(0, 1);
graph.addEdge(1, 2);
graph.addEdge(2, 3);
graph.addEdge(3, 0);
graph.addEdge(0, 2);
PalindromePathFinder finder = new PalindromePathFinder(graph);
System.out.println(finder.isPalindromePath(0, 3)); // Output: true
}
}
在这个实现中,我们首先创建了一个Graph
类来表示图,并使用邻接表来存储图的边。然后,我们创建了一个PalindromePathFinder
类,该类包含一个isPalindromePath
方法,用于检查从起始顶点到结束顶点是否存在回文串路径。
在isPalindromePath
方法中,我们使用深度优先搜索(DFS)遍历图中的节点。我们从起始顶点开始,递归地检查每个邻居节点是否存在于回文串路径中。如果找到回文串路径,我们返回true
,否则返回false
。
最后,我们在main
方法中创建了一个示例图,并使用PalindromePathFinder
类来检查是否存在从顶点0到顶点3的回文串路径。在这个示例中,输出结果为true
,表示存在这样的路径。
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