Django ORM（对象关系映射）允许你使用Python类来表示数据库表，并通过这些类来操作数据。为了减少MySQL服务器负载，你可以采取以下措施：
使用缓存：Django提供了内置的缓存框架，可以用来缓存查询结果。这可以减少对数据库的请求，从而降低服务器负载。你可以使用内存缓存（如Memcached）或文件缓存。在Django设置中配置缓存后端，然后在视图和模型中使用cache.get()和cache.set()方法来缓存数据。
使用分页：对于大量数据的查询，可以使用Django的分页功能。这可以减少每次查询返回的数据量，从而降低服务器负载。在视图中使用Paginator类来实现分页。
选择性查询：尽量只查询需要的字段，而不是使用select_related()和prefetch_related()方法一次性查询所有相关数据。这可以减少数据库的I/O操作，降低服务器负载。
使用懒加载：在某些情况下，可以使用懒加载策略，只在需要时才加载相关数据。Django的select_related()和prefetch_related()方法支持懒加载。
批量操作：对于大量的插入、更新或删除操作，可以使用Django的bulk_create()、bulk_update()和delete()方法，而不是逐条执行SQL语句。这可以减少数据库的I/O操作，降低服务器负载。
索引优化：确保数据库表中的关键字段已经建立了索引，以加快查询速度。在Django模型中，可以为字段添加db_index=True参数来创建索引。
数据库连接池：使用数据库连接池可以复用已经建立的数据库连接，减少创建和关闭连接的开销。Django支持多种数据库连接池，如django-db-connection-pool。
数据库优化：定期对数据库进行优化，如整理碎片、更新统计信息等，以保持数据库性能。
使用轻量级数据库：如果可能，可以考虑使用轻量级的数据库，如SQLite，以降低服务器负载。但请注意，SQLite在并发写入时性能较差，因此可能不适用于高并发场景。
通过采取这些措施，你可以有效地降低Django ORM操作对MySQL服务器的负载。
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