处理大量数据时，JSP页面的性能和效率可能会受到影响。为了解决这个问题，可以采取以下几种策略：
分页处理：将大量数据分成多个页面，每次只加载一个页面。这可以通过在后端实现分页逻辑，然后在JSP页面中显示当前页的数据。
使用JavaBeans或DTOs：将数据封装在JavaBeans或数据传输对象（DTOs）中，而不是直接在JSP页面中使用EL表达式或JSTL标签输出原始数据。这样可以提高代码的可读性和可维护性。
使用缓存：将常用数据缓存在内存中，以减少对数据库的访问次数。可以使用Java内置的缓存库（如EhCache、Redis等）或第三方缓存框架（如Spring Cache）。
使用异步处理：对于耗时较长的操作，可以使用异步处理来避免阻塞用户界面。可以使用Java的Future、CompletableFuture等类或Spring框架的异步处理功能。
优化SQL查询：检查SQL查询语句，确保它们已经过优化。可以使用数据库管理工具（如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer等）查看查询执行计划，以便找到性能瓶颈并进行优化。
使用轻量级框架：考虑使用轻量级框架（如Spring Boot、Struts2等），这些框架通常具有更好的性能和更简洁的代码结构。
减少页面中的DOM元素：尽量减少JSP页面中的DOM元素数量，以降低页面的渲染时间。可以使用CSS3的媒体查询、响应式设计等技术来实现这一点。
使用服务器端包含（SSI）：对于较小的数据片段，可以使用服务器端包含（SSI）技术将它们插入到JSP页面中，而不是在页面中生成重复的HTML代码。这可以减少服务器的处理负担和页面加载时间。
使用JavaScript进行数据分片处理：对于大量数据，可以使用JavaScript在客户端进行分片处理，只将当前需要显示的数据发送到服务器。这可以减少服务器的处理负担和页面加载时间。
监控和调优：定期监控应用程序的性能，找出瓶颈并进行调优。可以使用Java性能分析工具（如VisualVM、JProfiler等）或第三方性能监控工具（如New Relic、Datadog等）。
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