在Kubernetes中，对Java应用的持续监控与警报是确保应用稳定性和性能的关键。以下是一些关于Kubernetes中Java应用监控与警报的相关信息：
监控Java应用的资源使用情况，如CPU和内存使用率，是发现潜在问题的重要手段。可以通过Prometheus等监控工具来收集这些指标。
Java应用的日志和事件对于故障排查至关重要。可以使用ELK栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等日志管理工具来收集、分析和可视化日志数据。
当监控到关键指标超过预设阈值时，应立即触发警报。可以使用Prometheus的Alertmanager组件来配置和发送警报。
除了资源使用情况，还应监控Java应用的性能指标，如响应时间、吞吐量等。这些指标可以通过应用性能管理（APM）工具来收集和分析。
Sidecar容器是一种常见的做法，用于在Java应用旁边部署监控代理，如Prometheus的Java客户端。这样可以更直接地监控应用的内部状态和性能指标。
Java应用的堆外内存（如直接内存、元空间等）也是需要监控的重要指标。这些内存的使用情况可能会影响应用的性能和稳定性。
Java应用的垃圾回收活动对性能有很大影响。监控垃圾回收的频率、持续时间和效果，可以帮助优化应用的性能。
通过上述方法，可以有效地监控Kubernetes中Java应用的运行状况，及时发现并解决潜在问题，确保应用的稳定性和性能。
以上信息仅供参考，具体实施时可能需要根据实际环境和需求进行调整
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