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特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取、转换和选择对模型预测最有用的特征。以下是一些Python特征工程实践的方法和工具：
特征工程是一个迭代和创造性的过程，需要根据具体问题和数据集进行调整和优化。通过上述方法和工具，可以有效地进行特征工程实践，提升机器学习模型的性能。
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