介绍
当一个数组中的大部分元素为0，或者为一个值得数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是：
1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模
稀疏数组应用实例
1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等）
2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数
3）整体思路分析
二维数组转稀疏数组思路
1，遍历二维数组，得到有效数据的个数 sum
2，根据sum就可以创建稀疏数组int[sum+1][3]
3，将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转原始二维数组的思路
1，先读取稀疏数组的第一行，创建原始二维数组int[11][11]
2，读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始二维数组
稀疏数组代码实现
计算
安全
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package com.datastack.datastack.sparsearr;
/**
* 稀疏数组
* @author ahpan
*
*/
public class SparseArr {
public static void main(String[] args) {
//创建一个二维数组，并打印
int arr[][] = new int[11][11];
arr[1][2] = 1;
arr[2][3] = 2;
System.out.println("二维数组");
for(int[] row : arr){
for(int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//二维数组转稀疏数组
//1,遍历二维数组，获取非0的个数，定义稀疏数组
int sum = 0;
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(arr[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
//2,创建稀疏数组
int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
//3,给稀疏数组第一行赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//4,给稀疏数组其他行赋值
int count = 0;//定义非零的数量
for(int i=0;i<11;i++){
for(int j=0;j<11;j++){
if(arr[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = arr[i][j];
}
}
}
//打印稀疏数组
System.out.println("稀疏数组");
for(int[] row : sparseArr){
for(int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//稀疏数组转二维数组，定义二维数组
int arr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][0]];
//赋值，从第二行开始遍历稀疏数组
for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
arr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println("二维数组");
for(int[] row : arr2){
for(int data : row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
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