在.NET WinForms框架中支持大数据量，可以采取以下几种策略：
使用数据绑定控件：在WinForms应用程序中，可以使用数据绑定控件（如DataGridView、ListView等）来显示和操作大量数据。这些控件可以与数据源（如DataTable、List等）进行绑定，从而方便地显示和更新大量数据。
分页处理：当数据量很大时，可以考虑使用分页处理来减少一次性加载的数据量。通过将数据分成多个页面，每次只加载一个页面，可以提高应用程序的性能和响应速度。
异步加载数据：为了避免在加载大量数据时阻塞UI线程，可以使用异步编程模式（如async/await）来异步加载数据。这样，在等待数据加载的过程中，用户可以继续进行其他操作，提高用户体验。
使用缓存：为了减少对数据库的访问次数和提高性能，可以使用缓存来存储已经加载的数据。当需要显示某个数据时，首先检查缓存中是否已经存在该数据，如果存在则直接使用缓存中的数据，否则从数据库中加载并缓存。
优化查询：在处理大量数据时，优化数据库查询也是非常重要的。可以使用索引、分区等技术来提高查询性能，减少查询时间。
使用流式处理：对于非常大的数据集，可以考虑使用流式处理来逐步加载和处理数据。这样可以避免一次性加载大量数据导致的内存不足问题。
使用多线程：在处理大量数据时，可以使用多线程来并行处理数据。这样可以充分利用多核处理器的性能，提高数据处理速度。
考虑使用WPF：如果WinForms应用程序需要处理大量数据，并且对性能和用户体验有较高要求，可以考虑将应用程序迁移到WPF框架。WPF提供了更强大的数据处理和显示能力，可以更好地支持大数据量。
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