R语言在生物统计中的应用非常广泛，它提供了丰富的统计分析工具包和图形功能，能够处理和分析大量的生物学数据。以下是R语言在生物统计中应用的相关信息：
stats、lme4等，用于方差分析、回归分析和假设检验等。ggplot2包等，R语言能够创建精美的生物信息学图表，如散点图、条形图、箱线图以及热图等，直观展示数据分析结果。gggenomes或ggtree，可以绘制基因组和系统发育树的可视化图表。R语言被广泛应用于基因表达数据分析、基因组序列分析、蛋白质组学等领域。例如，使用limma和DESeq2包检测差异表达基因，探究疾病机理或生物学过程。
通过上述应用和优势，R语言成为生物统计领域中不可或缺的工具。
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