java主方法怎样实现缓存策略

在Java中，可以使用多种缓存策略来优化主方法的性能。以下是一些建议：

1. 使用HashMap缓存：

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {
    private static Map<String, String> cache = new HashMap<>();

    public static void main(String[] args) {
        String input = "someInput";
        String result = getResultFromCacheOrCompute(input);
        System.out.println("Result: " + result);
    }

    private static String getResultFromCacheOrCompute(String input) {
        if (cache.containsKey(input)) {
            return cache.get(input);
        } else {
            String result = computeResult(input);
            cache.put(input, result);
            return result;
        }
    }

    private static String computeResult(String input) {
        // 这里执行计算操作
        return "computedResult";
    }
}

2. 使用第三方缓存库，如Caffeine：

首先，将Caffeine库添加到项目的依赖中。对于Maven项目，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

然后，使用Caffeine实现缓存策略：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;

public class Main {
    private static Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()
            .maximumSize(100) // 设置缓存的最大条目数
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置缓存条目的过期时间
            .build();

    public static void main(String[] args) {
        String input = "someInput";
        String result = getResultFromCacheOrCompute(input);
        System.out.println("Result: " + result);
    }

    private static String getResultFromCacheOrCompute(String input) {
        return cache.get(input, key -> computeResult(key));
    }

    private static String computeResult(String input) {
        // 这里执行计算操作
        return "computedResult";
    }
}

这两种方法都可以实现缓存策略，具体选择哪种方法取决于项目的需求和场景。